湖北省重点高中联考协作体2016届高三下学期期中考试语文试题--手机版

一、现代文阅读（9分，每小题3分）
    阅读下面的文字，完成l～3题。
    近年来伴随着不少国家的宽带化战略的实施、云计算服务的起步、物联网应用的铺开和移动
互联网的崛起，数据量与时俱增，数据处理能力也发展迅速。数据量积累到一定程度，其资源属
性越发明晰，显示出开发的价值。同时，社会的节奏越来越快，要求快速的反应和精细的管理，急
需借助对数据的分析来科学决策，催生了对大数据开发的需求。大数据被称为将引发生活、工作
和思维变革的一次革命。
    大数据是相对于一般数据而言的，目前对大数据尚缺权威的严格定义，但较普遍的解释是指
“难以用常规的软件工具在容许的时间内对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。规模大
是大数据的标志之一，但大数据之所以难处理不仅在于规模大，更大的挑战是其随时间的变化快
和类型的多样性，根据可否用表格或关系数据库的表和视图来表示而区分为结构型和非结构型
数据，照片和视频等就是典型的非结构数据。随时间和类型的变化增加了大数据的复杂性，但也
同时丰富了大数据的内涵。通常用4V( Volume、Velocity、Variety、Value)来反映大数据的特
征，即量大、增长快、多样性和高价值。从这一点来看，对大数据仅仅冠以“大”这一形容词是不全
面的，只不过在大数据的4V中，规模相对于变化和类型这两个特征容易定量，而且即便是单一
类型的数据集（例如文本文件），只要有足够的规模也能称得上大数据。数据的规模越大，通常对
数据挖掘所得到的事物演变规律越可信，数据分析的结果也越有代表性，因此对大数据这一词汇
突出其规模大这一特征也是可理解的。
    大数据不仅是一种资源，也是一种方法，伴随大数据产生的数据密集型科学，有人将它称为
是继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四种科学研究模式，这一研究模式的特点表象为不
在意数据的杂乱，但强调数据的量；不要求数据精准，但看重其代表性；不刻意追求因果关系，但